[자작곡] BLACK BOX - Ai

BLACK BOX - Ai

 

BLACK BOX - Ai

 

해당 음악은 2018년 5월 1일에 발매한 싱글 앨범입니다. 앞으로 우리 일상생활에서 더욱더 많은 영역을 차지하게 될 Ai를 주제로 만든 음악입니다. 인간의 두뇌와 비슷하게 컴퓨터가 스스로 학습, 판단, 제어하는 Ai시스템은 인간의 지능과 연결된 인지 문제를 해결하는데 많은 도움을 주고 있습니다. 21세기에서 Ai 기술은 떼려야 뗄 수 없는 것이며 그만큼 인공지능은 우리의 삶을 윤택하게 해 주며 편리하게 해 줍니다. 이 음악 앨범은 바로 이러한 Ai 시스템의 훌륭함과 위대함을 나타내었으며 인공지능의 신속, 정확한 시스템의 기운을 담았습니다. 앞으로의 인공지능 기술은 무수한 발전을 할 것이고 우리 인간들은 그로 인해 새로운 세상을 경험하게 될 것으로 기대하고 있습니다.

 

 

인공지능은 어떻게 생겨났을까?

적어도 기원전 1세기 이후 인간은 인간의 두뇌를 모방하는 기계를 만들 가능성에 강한 흥미를 느꼈습니다. 현대에 들어서는 1955년에 존 매카시가 인공 지능이라는 용어를 만들었습니다. 1956년에 매카시는 다른 사람들과 함께 "인공 지능에 대한 다트머스 여름 연구 프로젝트(Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence)"라는 명칭의 콘퍼런스를 개최했고, 이 시작은 머신 러닝, 딥 러닝, 예측 분석, 규범적 분석의 탄생으로 이어졌습니다. 또한 완전히 새로운 연구 분야인 데이터 과학도 등장하게 되었습니다.

 

 

인공지능이 중요한 이유는?

오늘날 인간과 기계 모두에서 생성되는 데이터의 양은 이 데이터를 흡수하고 해석하고 복잡한 의사 결정을 내리는 인간의 능력을 훨씬 넘습니다. 인공 지능은 모든 컴퓨터 학습의 기초이자 모든 복잡한 의사 결정의 미래입니다. 예를 들어 대부분의 인간은 두 사람이 9개의 칸 속에 번갈아 가며 O나 X를 그려 나가는 게임에서 이기는 방법을 알 수 있습니다. 여기서는 255,168개의 고유한 이동이 가능하고 이 중에서 46,080개는 무승부로 끝납니다. 그러나 500 x 1018, 즉 50,000경 이상의 서로 다른 이동이 가능한 체커에서 이길 수 있는 사람은 많지 않습니다. 컴퓨터는 이러한 조합과 순열을 계산하여 최상의 결정을 내리는 데 있어서 매우 효율적입니다. AI와 머신 러닝의 논리적 발전 그리고 딥 러닝은 비즈니스 의사 결정의 기반이 되는 미래 기술입니다.

 

 

인공지능의 다양한 활용 사례
1. 장애인을 위한 도구 : 또 다른 방법으로 AI가 선(善)을 위해 사용되는 방법은 장애인들을 위한 것입니다. 중국 5G 통신장비업체 화웨이는 AI와 증강현실을 활용해 청각장애 아동들이 수화로 글을 번역해 읽는 것을 돕는 무료 모바일 앱 스토리 사인을 만들었습니다. 화웨이는 또한 트랙 아이(Ai)라는 이름의 앱도 개발했습니다. 트랙 Ai는 어린이들의 시각장애를 확인할 수 있는 간편하고 저렴한 장치입니다. 장애로 인해 실명이 발생하기 전에 미리 예측 진단해 치료를 시작할 수 있습니다. 화웨이가 만든 또 다른 AI 앱인 페이싱 이모션은 감정을 짧고 단순한 소리로 번역합니다. 이 앱은 다른 사람의 얼굴에서 보는 감정을 평가해 시각장애인이 대화 중인 사람의 감정을 '볼 수 있도록' 돕습니다. 스마트폰 후면 카메라를 이용해 AI 기술로 눈, 코, 입, 눈썹 모양을 평가하고 이러한 얼굴 특징에 어떤 표정과 감정이 전달되는지 분석합니다.

 

2. 의료 이미지 평가 : AI는 의료 시스템을 개선하기 위해 여러 가지 방법으로 활용됩니다. 독일에 본사를 둔 지멘스 헬시니어스는 AI를 여러 혁신기술에 접목한 대표적인 의료기술 기업입니다. 이러한 기술 중 하나가 의료 영상 촬영에 측정 작업을 지원하는 방사선 전문의 보조 기기인 'AI-래드 컴패니언. 4'입니다. 이 도구는 각 환자의 병리학, 영상학, 실험실 및 유전학으로부터 얻은 데이터를 통합해 제공하며 결과를 도출해 다음 단계를 제안합니다.

 

3. 기후 변화 예측 : 기후변화는 현재 인류 앞에 놓인 엄청난 과제입니다. 그러나 AI와 머신러닝 기술이 있다면 해결책도 보입니다. 머신러닝은 기후정보를 향상할 수 있습니다. 이 알고리즘은 정부 간 기후변화위원회가 사용하는 약 30개의 기후모델에 힘을 실어줍니다. 또한 AI는 기후 변화가 다른 지역에 미치는 영향을 교육하고 예측하는 데에도 도움을 줄 수 있습니다. 몬트리올 학습 알고리즘 연구소(MILA) 연구원들은 심각한 폭풍과 해수면 상승의 피해를 시뮬레이션하기 위해 생성적 적대 신경망(GAN)을 사용합니다.

 

이밖에도 ai를 활용할 수 있는 방법은 수백, 수천 가지가 넘습니다.

 

 

앨범 크레딧

작곡(Composed) - BLACK BOX

편곡(Arranged) - BLACK BOX

프로듀싱(Produced) - BLACK BOX

믹스, 마스터링(Mix&Mastering) - BLACK BOX

앨범 아트(Album Art) - BLACK BOX

 

 

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BLACK BOX - Ai.mp3

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